Guías, análisis y recursos legales para abogados en Paraguay. Honorarios, litigación laboral, compliance, procuración y más — escrito por un abogado para abogados.
Dos ejemplos hipotéticos para calcular el preaviso omitido según el art. 90 del Código del Trabajo. Qué revisar en la antigüedad, la notificación y la base salarial antes de cerrar una liquidación.
Según datos del IPS que analizó el MTESS, las salidas de trabajadores se disparan en el mes 114 y en el 115, justo antes de los diez años. Esta guía explica qué cambia ese día según el Código del Trabajo, qué corta la antigüedad según los tribunales de apelación, cómo opera el art. 102 y cuánto es, en guaraníes, la doble indemnización.
Una herramienta que dice que no inventa fallos tiene que mostrar cómo lo mide. Este es el examen que le hacemos a GNOSIS antes de cada cambio grande, con los números de la corrida del 05/09/2026 y lo que falló.
Un estudio jurídico acumula mucho más que modelos de escritos. También acumula decisiones, formas de trabajo y límites. Este es el método que usamos para volver reutilizable esa práctica sin confundirla con la ley ni perder el control profesional.
Un repositorio abierto puede mostrar cómo se construye una herramienta jurídica sin publicar los problemas de personas reales. Estas son las reglas de privacidad que aplicamos y el error de historial que corregimos antes de abrir el proyecto.
Hay una pregunta que desnuda a cualquier producto de IA jurídica: cómo sabés que funciona. Lo probamos y responde bien no alcanza, porque es una anécdota. Nuestra respuesta es una regla escrita: cada materia tiene casos de prueba, y si una skill falla un caso importante no se publica.
La tentación obvia era clonar algo que ya funcionara. Estudiamos los dos mejores candidatos hasta entenderlos, tomamos sus patrones de diseño y no copiamos una sola afirmación jurídica de ninguno. Esa distinción entre patrón y contenido terminó siendo una de las decisiones más importantes del proyecto.
Si le pedís a cualquiera que configure un GPT jurídico, va a escribir un prompt largo con las leyes adentro. Funciona una semana. Nosotros tomamos la decisión inversa: el prompt define el método y el derecho vive en datos estructurados, con ciclo de vida, bitácora y un validador que rompe el build.
Un cliente furioso te pide anular todo el juicio. La IA promedio te redacta el incidente de nulidad en veinte segundos, con lenguaje forense impecable. Y ahí está el problema: redactó algo que un Tribunal de Apelación va a rechazar. Nuestro asistente corre primero un test de viabilidad de seis puntos, y es bloqueante.
Cuatro fallos de tres Salas repetían el mismo criterio sobre la nulidad de la ejecución. La evidencia alcanzaba para describir la tendencia, pero todavía no para citar una carátula. Así separamos ambos niveles de certeza.
Buscar jurisprudencia es la parte fácil. Lo difícil es convertir miles de sentencias en criterios que un abogado, o una IA, pueda usar con confianza. Te mostramos el flujo completo con un caso real: cómo nació el criterio de nulidades de nuestro asistente.
Todo el mundo habla de que la IA inventa fallos. Nosotros construimos un asistente jurídico paraguayo, open source, y descubrimos que el peligro real es otro, más difícil de detectar: la autoridad incorrecta. Este es el anuncio del proyecto y el método completo, con los errores incluidos.